@article{oai:kunion.repo.nii.ac.jp:00001276,
 author = {山脇, 一宏 and Yamawaki, Kazuhiro},
 journal = {研究紀要, Kunitachi College of Music journal},
 month = {Mar},
 note = {現在音楽聴き放題サイトが盛んに立ち上げられている.その音楽聴き放題サイトでは,ユーザーの好みを把握して現在聴いている曲との類似度を元に次に聴きたいだろうと思う曲をレコメンドすることが求められている.そのためには,ジャンル・スタイルに依存せずイメージによって楽曲を分類することが必要である.又,ユーザーによって楽曲の好みも千差万別であるため,各ユーザーの趣向をも抱合してイメージの近い楽曲を次にレコメンド出来るように.音楽の特徴認識を行わなければならない.そのためには各ユーザーの趣向分析も必要である.本論文は新しいスタイルのレコメンドを可能にする為に必要な楽曲の趣向分析を階層型クラスター分析を用いて行った.更に楽曲の趣向分析のデーターから被験者の趣向を分析し,ユーザー自身その趣向による分類を階層型クラスター分析を用いて行った.評価結果からジャンル・スタイルにとらわれない新しい楽曲の特徴認識とユーザーの的確な趣向分析が行えることが判明した., 6, KJ00010210844, 論文, Article},
 pages = {51--58},
 title = {クラスター分析による楽曲及び被験者の趣向分析},
 volume = {50},
 year = {2016},
 yomi = {ヤマワキ, カズヒロ}
}